Umělá inteligence zásadně mění způsob, jak firmy fungují i koho hledají. Jaké dovednosti dnes rozhodují, co odlišuje úspěšné studenty a jak vypadá práce na AI projektech ve velké technologické firmě?
Jak dlouho jste v Seznamu a jste pořád na stejné pozici?
V Seznamu jsem od roku 2019. Nastoupil jsem jako SEO konzultant, bylo mi tehdy asi 21 let a měl jsem už pár let praxe. Šel jsem rovnou ze střední školy do marketingu. Upřímně mi tehdy nedávalo smysl jít na vysokou školu, protože v marketingu podle mě rozhoduje právě hlavně praxe. Prvních 5–6 let v Seznamu jsem se věnoval primárně SEO, pracoval jsem na projektech pro Zboží.cz nebo Mapy.com. Zlom přišel s nástupem ChatGPT. Začali jsme řešit, jak moc AI změní budoucnost, a mě to rychle vtáhlo. Postupně jsem přešel k AI projektům, automatizaci a dnes se věnuji integraci AI napříč celou firmou.
Co přesně obnáší vaše role při integraci AI do Seznamu?
Seznam je v tomto rozdělený do několika směrů. Jedna část řeší AI přímo v produktech a integrace přímo do produktů, druhá vyvíjí vlastní velké jazykové modely a třetí se zaměřuje na využití AI napříč firmou. My se s kolegy soustředíme hlavně na tu třetí část a na efektivitu vývojářů. Pracujeme na zapojení AI do jejich práce, a zároveň automatizujeme procesy v interních týmech, jako jsou právníci, finance nebo obchod. Vedle toho řešíme i celofiremní AI nástroje, které mají dopad na celou organizaci.
Jak vypadá váš pracovní den?
Ráno začínáme stand-upem, kde si řekneme, kdo na čem pracuje. Některé dny jsou hodně podobné, ale práce je různorodá. Můžeme si zvolit, jestli využijeme home office nebo budeme osobně v kanceláři. Velká část práce je i o komunikaci – scházíme se s kolegy, vysvětlujeme jim možnosti a výhody AI a pomáháme jim ji zavádět do praxe. Součástí mé práce je i řízení projektů, předávání úkolů týmu, školení kolegů nebo třeba i společná organizace interních akcí. Jednou za měsíc pořádáme větší akce pro stovky lidí, měli jsme i vlastní interní hackathon. Je to neustálé posouvání celé firmy směrem k většímu využívání AI.
Jaká je vaše role v týmu a jak váš tým vypadá?
Můj tým má devět lidí, převážně vývojáře a jednu vývojářku. Potkávám se s nimi hlavně na produktové úrovni a udávám směr. Kromě toho spolupracujeme s širší sítí lidí napříč firmou. Máme například ambasadorský program, ve kterém je asi 110 lidí. Tito lidé jsou AI friendly a díky různým školením pomáhají šířit AI ve svých týmech. Jsou takovou naší prodlouženou rukou v rámci celé firmy.
Mají u vás šanci studenti nebo absolventi?
Určitě ano. I když teď aktivně nehledáme, studenti jsou pro mě obrovsky cenní. AI dnes nabízí obrovské možnosti a spousta lidí je bohužel zatím nevyužívá. Já jsem studentům hodně otevřený. Právě studenti mají výhodu v tom, že nejsou zatížení starými postupy a dokážou nové nástroje rychle přijmout. Z mojí zkušenosti často rozhoduje spíš iniciativa než zkušenosti. Pokud někdo aktivně zkouší AI, tvoří vlastní projekty a dokáže ukázat co umí, má mnohem větší šanci než někdo, kdo zná jen teorii. Já jsem studentům hodně otevřený – když vidím zájem, energii a chuť věci posouvat, je to přesně ten typ lidí, se kterými dává smysl spolupracovat.
Co by měl umět student, který by se chtěl dostat do vašeho týmu?
Nejdůležitější je být praktik, nejen teoretik. Spousta lidí o AI mluví, ale málo lidí ji opravdu vyzkoušelo a denně používá. My hledáme někoho, kdo si věci zkouší v praxi, experimentuje a nebojí se dělat chyby. Důležité je také sdílet svoje zkušenosti a přemýšlet nad tím, jak AI reálně využít. Nejde o to znát všechny pojmy, ale chápat, kde dává smysl ji použít a jak může někomu ušetřit čas nebo zlepšit práci. Velkou roli hraje i zvědavost a chuť učit se. AI se vyvíjí extrémně rychle, takže člověk musí být připravený neustále objevovat nové věci a posouvat se dál. Pokud má někdo nadšení a aktivně si hledá cestu, jak AI zapojit do reálných projektů, je to přesně ten typ člověka, který u nás může uspět.
Kde vás mohou studenti kontaktovat nebo se o vás dozvědět víc?
Seznam je aktivní na studentských veletrzích, máme kariérní stránky i sociální sítě. Hodně důležité jsou ale i komunitní akce. Já osobně chodím na různé meetupy a konference jednou až dvakrát měsíčně. Tam se se mnou nebo kolegy ze Seznamu dá potkat osobně. Je to za mě i místo, kde mohou studenti zazářit. A samozřejmě funguje i přímé oslovení – to je často nejlepší způsob, jak na sebe upozornit.
Co dnes mladé lidi podle vás motivuje víc – projekty a náplň práce nebo benefity?
Za mě jednoznačně projekty. Když děláte zajímavé věci, tak vás to baví. V AI světě to není o benefitech, ale o tom, že chcete AI dělat. Je to náročnější než klasické programování, protože se to neustále mění. Každý den přichází nové a nové věci a je potřeba mít ve střehu a hned je zkoušet.
Je vidět, že vás práce baví. Máte čas i na neformální setkání, třeba na pivo s týmem?
Určitě ano. Nechci, aby to vypadalo, že jsme workoholici, jen nás práce baví. Máme tým rozdělený mezi Prahu a Brno, takže se nepotkáváme vždy všichni, ale chodíme. Častěji spíše na obědy, ale děláme i teambuildingy. Na pivo bychom mohli chodit častěji, to je pravda. Děkuji za tip (smích).
Jak fungujete z hlediska home office?
V Praze máme nastavené dva dny home office a tři dny v kanceláři. V Brně chodí kolegové víc do kanceláře, protože chtějí být spolu. V Praze to řešíme primárně společnými týmovými dny, kdy řešíme a posouváme různé projekty. Osobně si myslím, že osobní setkávání je důležité, protože vztahy a spolupráce fungují lépe.
Na jaký AI projekt ve firmě jste nejvíc hrdý?
Paradoxně nejde o jeden konkrétní projekt. Největší radost mám z toho, že se nám postupně daří měnit způsob, jakým lidé ve firmě o AI přemýšlí. Vidíme, že čím dál víc lidí začíná AI používat přirozeně v každodenní práci – ne jako experiment, ale jako nástroj, který jim reálně pomáhá. Ať už jde o vývojáře, nebo interní týmy jako právní či obchod. Pro mě je největší úspěch to, že se do firmy dostává takzvaný „AI-first mindset“. To znamená, že když někdo řeší problém, automaticky ho napadne, jak by mu s tím mohla pomoct AI. Právě tahle změna myšlení má podle mě mnohem větší dopad než jakýkoliv jednotlivý projekt, protože posouvá celou firmu dopředu.
Jaké jsou největší výzvy při zavádění AI ve velké firmě?
Největší výzvou je bezpečnost dat. Všichni chtějí naše data a je velmi snadné je nechtěně poskytnout třetí straně. Například když do AI nástroje vložíte interní prezentaci s citlivými informacemi, ztrácíte kontrolu nad tím, co se s těmi daty děje. Musíme proto na jednu stranu držet krok s technologiemi a jejich pokrokem, ale zároveň být extrémně opatrní. Druhá velká výzva je držet krok s rychlostí vývoje. AI se mění prakticky ze dne na den, objevují se nové nástroje, nové možnosti a firmy musí neustále vyhodnocovat, co dává smysl a co už je slepá ulička. Klíčové je tedy najít rovnováhu mezi inovací a opatrností. Posouvat firmu dopředu, ale zároveň minimalizovat rizika, která s AI přicházejí.
Kdybyste byl znovu student, šel byste stejnou kariérní cestou?
Kdybych byl dnes student, šel bych rovnou do AI. Už během studia bych s ní aktivně pracoval, zkoušel ji, hrál si s ní a aplikoval ji v praxi. Protože jak jsem zmiňoval, právě ta praxe vás nejvíc naučí a posouvá. A třeba i do Seznamu. ;)
MARTIN ŽATKOVIČ
Po absolvování gymnázia se rozhodl nejít na vysokou školu a místo toho rovnou nastoupil do praxe v marketingu. V Seznamu působí již 7 let, během nichž se z SEO konzultanta postupně posunul k AI projektům a jejich integraci napříč firmou. Dnes se zaměřuje na zvyšování efektivity týmů a prosazování AI-first přístupu v jedné z největších technologických společností v Česku.
